【9th．Street】韓版空運小寶石V領抓折上衣
產品內容：
材質：棉質材質，彈性適中
洗滌方式：
1. 30度以下水溫洗滌
2. 不可漂白
3. 熨燙溫度為110~10度左右
平放測量單面尺寸 (捲尺)：
尺寸：FREE SIZE
全長： 60cm
袖長： 55cm
袖口寬：12cm
肩寬： 37cm
胸圍： 48cm
下擺： 48cm
商品領標及吊牌一經拆剪或損壞，則視同缺件，無法受理退換貨的服務。
辦理商品退換貨時，商品如有贈品或配件，麻煩請一併寄回，否則視同缺件無法受理喔！
商品圖檔顏色因電腦螢幕設定差異會略有不同，以實際商品顏色為準，請見諒。
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商品訊息簡述:
產品內容：
材質：棉質材質，彈性適中
洗滌方式：
1. 30度以下水溫洗滌
2. 不可漂白
3. 熨燙溫度為110~10度左右
平放測量單面尺寸 (捲尺)：
尺寸：FREE SIZE
全長： 60cm
袖長： 55cm
袖口寬：12cm
肩寬： 37cm
胸圍： 48cm
下擺： 48cm
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內容來自YAHOO新聞
Google電腦程式擊敗圍棋3冠王
中國時報【尹德瀚╱綜合報導】
人工智慧（AI）又創新猷，據英國期刊《自然》刊登的一篇報告，Google旗下AI部門「深度思維」（DeepMind）開發的電腦程式AlphaGo已擊敗歐洲3屆圍棋（Go）冠軍樊麾。這是自1997年IBM超級電腦「深藍」擊敗西洋棋世界冠軍卡斯帕洛夫以來，電腦在AI領域最大成就。
這場棋賽去年10月舉行，AlphaGo以5比0完勝前中國職業棋士樊麾。深度思維執行長哈薩比斯說，結果超乎預期，因為圍棋難度高於西洋棋。
研發團隊為AlphaGo建立兩套含有數百萬個連結點的「深度神經網」，1為「對策網」，每次落子只搜尋可能導致贏棋的招式，1為「價值網」，評估每一步棋可能產生的贏家。
AlphaGo內建圍棋專家下過的3000萬步棋，這些棋步讓它可以反覆練習。哈薩比斯說，AlphaGo學習圍棋分成3個階段，起先是分析人類選手下圍棋的策略，自己再苦練並從「嘗試錯誤」中學習，最後能思考如何進行布局以擊敗對手。
研發團隊讓它與其他電腦圍棋程式對弈，500局只負1局。兩年前多數棋士和程式設計師還認為，電腦圍棋程式還需10年才能擊敗職業棋士，不料AlphaGo一舉擊敗樊麾。
新聞來源https://tw.news.yahoo.com/google電腦程式擊敗圍棋3冠王-215005493.html
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